Nodegoat Workshop am 05. Mai 2023

https://nodegoat.net/

Datenmanagement, Netzwerkanalyse und Visualisierungen mit Nodegoat

Nodegoat ist eine virtuelle Forschungsumgebung, die vor allem in den Geisteswissenschaften von einer internationalen Forschungscommunity angewendet wird. Nodegoat ist webbasiert und ermöglicht an Forschungsfragen spezifisch angepasste Datenmodelle zu erstellen, Netzwerkanalysen durchzuführen und Visualisierungen zu erzeugen. Der Workshop wird gehalten von Pim van Bree & Geert Kessels (LAB1100).

Zielgruppe und Ziele des Workshops

Zielgruppe sind sowohl Studierende, Doktorand*innen als auch Beschäftigte der Altertumswissenschaften an der JGU. Vorkenntnisse sind nicht notwendig. Ziele sind:

  • Digitale Forschungswerkzeuge für wissenschaftliches Arbeiten kennenlernen
  • Entwerfen und Konzipieren von Datenmodellen
  • Erstellen von Datensätzen
  • Größere Datenmengen erfassen, analysieren und visualisieren

Zeit und Ort (nur Präsenzteilnahme)

05. Mai 2023; 10–16 Uhr, Ancient Sciences Innovation Lab, Hegelstraße 59, 55122 Mainz (Raumnummer 00-309). Workshopsprache ist Englisch.

Technik

Bitte beachten Sie, dass für die Teilnahme das Mitbringen eines eigenen Laptops notwendig ist. Sollten Sie über kein eigenes Gerät verfügen, können in begrenzter Anzahl Laptops zur Verfügung gestellt werden. Bitte registrieren Sie sich im Vorfeld des Workshop für einen kostenfreien Nodegoat-Account über: https://nodegoat.net/requestaccount

Sollten Sie bereits über Forschungsdaten (z. B. Textdaten, archäologische Daten usw.) verfügen, die Sie mit Nodegoat bearbeiten möchten, sind Sie herzlich eingeladen diese mitzubringen.

Programm

Begrüßung und Vorstellung: 10:00-10:20 Uhr
Einstieg in Nodegoat und Datenmodelle: 10:20-12:30 Uhr
Mittagspause: 12:30-13:30 Uhr
Datensatzerstellen, -analysieren und -visualisieren: 13:30-16:00 Uhr

Anmeldung

Über das folgende Formular ist eine Anmeldung bis zum 03.05.2023 zum Workshop möglich.

Bitte beachten Sie, dass der Workshop für 20 Personen ausgelegt ist. Sobald die Anmeldungen diese Anzahl übersteigen, führen wir eine Warteliste ein und kontaktieren Sie über den Anmeldestatus.